有米有数 · AI 素材分析 + 创意管家
八大核心功能全解析

有米有数是有米科技（股票代码：834156）旗下面向新电商卖家的"营销大数据 × AI"分析平台。其中 AI 素材分析模块的核心使命，是把"一条广告视频 / 一个品牌策略 / 一位达人画像"自动拆解为可量化、可对比、可复用的结构化数据。

一句话总结过去现在：从"凭感觉拍素材 → 凭数据看素材 → 凭模板产素材"。

功能定义：AI 视频解析 是有米有数的"核心入口型"功能。用户只需在控制台粘贴一条视频链接或上传本地素材，平台调用自研多模态大模型，对视频进行"视觉 + 听觉 + 文案 + 数据"四路并行解析，最终以两份结构化报表呈现：

· 左：AI 整体分析结论表 ——从 10 个固定角度给出"一句话结论 + 数据依据"，含总投放体量、拍摄手法、产品卖点、人群画像、情绪触发、视频优缺点等；

· 右：场景分析表 ——把视频按时间轴切成 5+ 段（每段约 3-10 秒），逐段标注导演写法、镜头语言、引导话术、画面表达与演员策略，输出可直接对照复用的"分镜脚本"。

适用场景：

· 对标拆解：看到一条爆款不知道哪里好 → 拿 AI 视频解析 60 秒看清结构；

· 内部素材复盘：自家素材跑量不稳 → AI 视频解析能告诉你"是钩子弱了还是节奏断了"；

· 新人快速上手：新操盘手无经验 → 看 5 条同赛道 TOP 素材的 AI 视频解析结果，相当于老操盘手手把手带你过片。

功能定义：高赞片诊断 是"创意拆解 → 高赞片诊断"模块下的子功能。它针对已筛选出的"近 7 天 / 近 30 天"素材，按用户停留行为自动切分出 5+ 个高赞段位（TOP1 - TOP5+），并对每个段位做三件事：

· 1. 数据表现诊断：标注该段位的平均时长、顺位、位置（视频第几秒）、以及周期内素材数/广告数的绝对值与环比涨幅（图中红绿色直接体现涨跌方向）；

· 2. 关联商品与达人透出：在每段右侧直接展示该高赞段"带火"的商品 / 品牌矩阵，以及相关账号矩阵，让"高赞→带货"的链路一目了然；

· 3. 整段素材预览：每段附带"查看更多"按钮，可一键查看完整视频在原始发布账号上的播放数据与衍生素材。

与 AI 视频解析的区别：

· AI 视频解析 = 深度单片拆解（看一条懂一条）

· 高赞片诊断 = 跨片横评找共性（看 N 条找规律） —— 告诉你同一赛道里哪一段最受用户欢迎，进而反推新素材"该往哪个方向拍"。

适用场景：

· 找爆款钩子：想知道"用户最爱看哪一段"，高赞片 TOP1 直接给出答案；

· 跟品测试：新品上线，可直接对标"同赛道 TOP1 段位的镜头/话术"做首版创意；

· 复盘提效：自家素材视频不知道哪段好，高赞片诊断会基于真实数据帮你定位"应该剪短/重做哪一段"。

功能定义：AI 画面解析·关联词云 是"创意拆解 → 画面表达"模块下的核心子功能。它针对某一类目 / 主题下的近 169 条视频画面，通过画面识别 + 文本提取 + 语义聚类，自动生成 6 张词云/数据卡：

· ① 受众群体词云：9 类典型人群（新手小白、孕妈、宝妈人群、奶爸人群、老年人群体、宠物人群、孕产家庭、宝宝至上、文艺青年）。字体大小代表占比，颜色深度代表热度；

· ② 需求场景词云：9 类典型使用场景（客厅、厨房、卧室、洗浴、卫浴、宠物空间、办公场景、书房、宝宝用品等）。一目了然看出"此赛道用户在什么场景下被触达"；

· ③ 产品卖点词云：本案例最大卖点 "灵活抓取旋转收纳"（基于画面动作识别提取） + 次级卖点 "仿人手关节" / "机械手" 等；

· ④ 促销优惠词云："七天无理由退货" / "拍一发八" / "拍一发三" 等机制词；

· ⑤ 明星达人榜单：本类目"暂无数数据"或体现具体合作达人；

· ⑥ 核心数据卡：关联商品数（23）、关联商品数（热度 32）、关联广告数（1212）、画面表达前 10 视频素材列表。

与 AI 视频解析、高赞片诊断的区别：

· AI 视频解析 = 看一条视频懂结构；

· 高赞片诊断 = 看 N 条视频找停下来的片段；

· 关联词云 = 看 N 条视频的画面提什么词、用什么场景、说什么人——把"用户画面表达共性"可视化。

适用场景：

· 卖点提炼：新品上线前，要"说哪句话能打动用户" → 直接抄词云的 Top3 高频卖点；

· 人群锁定：投放定向时不知道"TARGET"是谁 → 看词云"受众群体"前 3 类直选；

· 场景挖掘：做场景化脚本时不知道"用户在意什么场景" → 看"需求场景"词云作为拍摄脚本起点；

· 竞品横评：同赛道多家品牌做词云横评，"谁家主打促销、谁家主打场景"一目了然。

功能定义：AI 策略分析·探索模式 是有米有数为"新电商运营/操盘手"量身打造的对话式 AI 策略顾问。它的核心定位不是"分析某一条素材"，而是"分析任何一个品牌 / 店铺 / 赛道的全部内容策略"。

🚀 三大核心能力：自动化筛选 + 自动化分析 + 自动化统计

· ① 自动化筛选：用户输入"分析达尔肤近 7 天所有投放素材的策略分布" → 系统一次性抽取该品牌千川在投素材800 条，并标注可用素材 27 条，不再需要人工逐条翻找；

· ② 自动化分析：基于千川内容策略专家（CR.WU）+ 达人拆解双引擎，深度拆解 100 条核心样本，从素材形态分布、卖点话术密度、人群圈定到达人匹配一次性给齐；

· ③ 自动化统计：将竞品/店铺的全部动态（投放/店铺/达人/商品/直播）抽象为可对比的5 类典型策略形态——明星达人直播切片（55%-65%）、痛点科普/成分教育（10%-15%）、拟人剧情（8%-12%）、错误讲法纠错型（5%-8%）、素人/真实记录（3%-5%）、公益/反躺/新概念（≈5%）；以及每个形态承担的"任务"（收割为主、种草沉淀、拉互动、信任背书、品牌好感/拉新等）。

与传统数据分析的区别：

· 传统方式：1 位分析师 / 7 个工作日 / 输出 1 份 PPT → 大部分时间花在"找素材 + 录数据"上；

· AI 策略分析·探索模式：1 句话 / ≤60 秒 / 输出 1 份可直接进入拍摄会议的结构化策略表 → 时间花在"决策"而不是"找数据"。

以下拆解基于130 条滴露爆量素材样本，通过 AI 策略分析·探索模式可一键复刻同类分析。家居消杀赛道内容极度内卷，滴露却能把"消毒水"卖出"医疗感内容流水线"——这不是拍得好，而是策略骨架清晰到可以被算法识别、被用户记住、被团队复制。

🏢 核心价值场景：为什么内容负责人和老板都需要这个分析？

📊 竞品内容策略全览：130 条爆量样本的 3 层结构

① 核心卖点主打方向：杀菌率数字化占绝对主导

在 130 条爆量样本中，"杀菌率数字化"卖点方向占比约 88%，几乎全线通用。核心数字锚：

· 衣物/喷雾：99.999%（5 个 9）
· 洗衣机/HPV：99.99%（4 个 9）
· 家居：99.9%（3 个 9）

这意味着滴露所有素材都在打同一个认知："具体菌种 + 具体数字 = 确定性"。用户不需要理解成分，只需要记住"HPV16 滴露能 99.99% 灭活"。

② 内容形式分类：8 种形式，2 种吃掉 75% 爆量池

AI 策略分析把 130 条样本按内容形式聚类后，占比最高的不是剧情、不是达人，而是"手部操作 + 口播"和"无口播纯字幕堆头"：

▲ 图：滴露 130 条爆量样本的内容形式与脚本分类（AI 策略分析可一键输出同类占比估算）

③ 内容脚本骨架：2 套公式吃掉 56% 的爆量

所有爆量素材几乎都能归到两套脚本公式里：

S1：恐吓 → 命名 → 归因 → 数字 → 懒人动作 → 机制（约 38%）
完整链路：症状断言（挠/长痘/痒/臭）→ 菌种命名 → 归因到你做错了什么 → 检测报告画面 → "喷一擦 30 秒" → 直播间价

S2：为什么别人敢 XX（约 18%）
完整链路："可是为什么别人全家共用一个马桶敢直接坐下？" → "因为他们非常注重日常消毒" → 自嘲"我们家真的从来都不擦" → 否定旧方法 → 产品登场

▲ 图：滴露内容差异化策略——起量与高 CTR 的 6 个真实动因（开头创新、痛点精度、场景细分等）

🚀 内容动向与玩法：滴露正在怎么打？

动向 1：从"品类痛点"钻到"媒介痛点"

不攻红海"皮肤干"，而是攻"身体乳厚重难涂/夏天不想涂"，给出"能喷的身体乳"——把竞品共识痛点变成自己品类创新点，规避同类比价。

动向 2：场景颗粒度越做越细

从"喷包包"进化到"喷床单被罩枕套、喷衣柜、喷手腕发尾、游泳海边带它"——场景越具体，用户自我指认率越高，完播与评论互动越好。

动向 3：开篇用"反差悬念"替代"直接推销"

首句不出现品牌与产品，先抛人设化冲突："恋爱可以不谈，这个包包抢不到我真的会后悔"。前 3 秒无推销感，降低划走率；同时用荒诞优先级触发好奇缺口。

🎬 素材投放阶段：四阶段模型 + 节点周期

基于近 30 天观察窗，滴露素材投放呈现明显的四阶段周期：

· 测试期：小预算铺 5-8 种内容形式，重点看前 3 秒完播率和互动率；
· 放量期：锁定"手部操作 + 口播"和"无口播字幕堆头"两种主力形式，同脚本多版本复制；
· 收割期：直播间切片/叫卖型素材加码，"拍一发六""仅剩三天"等大促机制跟上；
· 迭代期：保留 TOP10 开篇模型（如马桶 HPV16），替换场景/菌种/人群做二次复用。

每个阶段都有明确的素材类型与淘汰标准：CTR 低于赛道均值 30% 的素材 3 天内停投；同开篇模型复用 3 次后若无新互动点，进入迭代池。

💥 核心素材为什么会起量？算法逻辑拆解

以"马桶 HPV16 型"为例，这是滴露复用度最高的开篇模型（同文案 ≥ 6 个素材 ID），其起量逻辑可以拆成 5 层：

▲ 图：滴露 TOP 级前 3 秒/前 5 秒爆款开篇拆解——马桶 HPV16 型（复用度最高，同文案 ≥ 6 个素材 ID）

▲ 图：滴露爆款素材完整分镜脚本、情绪节奏与 BGM 设计（0-38 秒 6 段情绪曲线）

▲ 图：滴露核心卖点主打方向——杀菌率数字化占爆量池约 88%，几乎全线通用

📎 原始拆解文档：以上分析基于有米云内容策略团队对滴露的 130 条爆量素材深度拆解，完整版共 6 大维度、20+ 小模块，可点击下方链接查看飞书原文。

功能定义：画面表达趋势 是有米有数为"编导、摄影师、视觉设计师"准备的"爆款解剖台"。它把抽象的"这条素材拍得好"翻译成可量化、可对照、可照搬的视觉变量。

🚀 帮你把爆款"拆开看"

画面表达趋势告诉你这个画面里具体用了什么元素（场景、人物、产品摆放、拍摄角度等），让你清清楚楚知道"它到底好在哪"。

🎯 把每个变量拆到极致

画面表达趋势把成功画面的每个变量拆解到极致 —— 场景怎么选、人物怎么动、产品怎么摆、镜头怎么给。让你把"偶然爆款"变成"可复制的方法"，编导和拍摄都不用瞎猜，提高爆款命中率。

🧠 从"盲目模仿"升级到"精准圈人"

抖音的算法是靠"画面特征"识别人群的。我们帮你拆解爆款的画面标签，让你清楚系统为什么把内容推给那批人。从"盲目模仿别人"升级到"精准找到目标受众"。

📐 三大主板块 + 四步操作法

· 三列对齐：【基于什么目的】（18,194 条） → 【怎么拍】（人物+场景+行为+感受 四要素拆解） → 【视觉重点有哪些】（特写镜头 + 视觉样式）

· 四步操作法：① 筛选"时间段 / 片段目的 / 心理效应 / 新标签" 或 "仅看上升" → ② 选择要查看的"卖点维度"（目的/人物/场景/行为/视觉/感受） → ③ 按关注的指标排序 → ④ 查看卖点的素材情况，点击卖点可查看卖点实现手段 + 视觉重点

典型卖点维度 TopN（以某赛道为例，可一键替换为自己赛道）：

· 人群：青年 / 女性 / 真实自然 / 达人

· 感受：即时满足 / 激发渴望 / 效果可视化

· 实现手段：特写（手部 / 眼部 / 刀具等） + 镜头（推近 / 固定 / 推进） + 视觉样式（暖黄柔和 / 浓郁毛糙）

功能定义：达人策略·全景看板 是有米有数为"品牌方 / 代运营 / 媒介"准备的达人合作决策辅助系统。它不只告诉你"这位达人有多少粉丝"，而是从"达人过往素材表现"反推"这位达人值不值得合作"。

👁️ 五个核心能力

· 1. 达人全景看板：一屏看 达人全历史合作素材（不仅是合作次数，还有素材内容、品类、调性），快速评估达人复用价值，避免"用一次就废"；

· 2. 筛选竞品合作达人：直接筛出"竞品都在合作谁"，这是性价比最高的达人挖掘路径——竞品已经替你筛过一轮；

· 3. 挖掘潜力 KOC：通过 内容表现力强 + 粉丝体量适中 + 品牌调性匹配 三个维度交叉筛选，挖掘真正适合自己品牌的"潜力 KOC"（而不是只看头部）；

· 4. 拆解达人过往素材数据：每条素材的播放量 / 互动率 / GOM 全部透出，用数据说话不用"看粉丝感觉"；

· 5. 提取可复用爆款创意：达人过往爆款中可复用的镜头 / 文案 / 卖点话术一键沉淀，大幅降低脚本创作成本。

📊 两大榜单实时透出

· 达人投流合作榜（品牌方视角）：列出达人 + 粉丝数 + 合作素材数 + 合作素材数环比（涨跌幅 + %） + 曝光贡献。例：LIU 大表（粉丝 343.1 万）累计合作 65 条素材，环比 32.31%↑，单条贡献曝光 2.5-5 万；

· 品牌达人带货榜（品牌方视角）：列出品牌 + 合作达人数 431 人 + 核心数据（合作带货短视频 1086 / 总点赞 3.3 万 / 总评论 2219 / 总收藏 1.3 万 / 总分享 5219）+ 明细行（杨学长 3200 粉带来 29 条带货视频 343 点赞 22 评论 127 收藏 117 分享；哈喽辣姨 1 万粉带来 27 条带货视频……）。

对外学习爆款，本质不是"找灵感"，而是把爆款背后的全部可量化变量一次性解构出来，供团队反复咀嚼复用。创意管家·对外模块组合了以下能力：

① 全网素材一站获取

· 3 亿+ 广告素材库实时更新，覆盖抖音/快手/小红书/视频号/淘宝等主流平台；

· 视频/图文/达人全类型支持，输入一条链接即可拉到"这条素材跑了多久、关联多少视频、多少广告在投"；

· 按品牌 / 类目 / 时间 / 数据表现交叉筛选，把"我想学爆款"的诉求直接收敛到"我想学的爆款 + 为什么是它"。

② 投后数据交叉验证

· 拉片的同时把投后数据（总消耗、总支付 ROI、总成交金额、总展示次数、总点击次数）一并呈现，让"爆款"和"无效爆款"一秒区分——同一支视频消耗 25,663 元、总支付 ROI 1.78、总展示 163 万次，到底值不值得学？数据自动回答。

③ 秒级拆解 · 投后数据 · 标签分析三件套

· 秒级拆解：4s 关键节点处精确切片，把"点赞数 / 完播数 / 新增粉丝数 / 评论数 / 流失数"五条曲线对齐呈现，让"用户在第几秒情绪被点燃"一目了然；

· 标签分析：自动归类"总消耗 / 总支付 ROI / 总成交金额 / 总展示次数 / 总点击次数 / 总成单数/总订单金额"七大维度，让向内找偏差，向外找标杆。

④ 跨行业借鉴能力（电商行业已验证）

· 不限类目，从美妆护肤到母婴到 3C 到食品饮料——任何行业都能拿来当"起跑素材"；

· AI 整体解析 + 镜头级拆分 + 场景还原 + 镜头描述四层展开，让"爆款的每一个 0.5 秒"都能换到自己的产品上复用。

对内复盘迭代不是简单地把素材"堆在网盘里"，而是让素材从产出那一刻起就自动打标签 / 自动入资产库 / 自动进入数据反馈闭环。创意管家·对内模块围绕 5 大子能力：

① 资产库：全网素材永久存储 + 权限分级

· 全网素材永久存储，团队内外精细管理 —— 不再依赖个人网盘/U 盘，3 年+ 历史素材一键迁移；

· 资产库 + 视频元素 AI 拆解，想用就搜得到——上传素材时即被自动按"镜头/字幕/产品/场景/演员"等元素拆解，未来想找"含特写产品 X 的镜头"通过搜索即可一键取回；

· 成员角色精细化：管理员 / 负责人 / 普通成员 / 外审等多级权限，内外素材分管理、权限分隔离。

② 成片数据透视：数据驱动型复盘

· 同时支持"千川全域 + 千川标准"两套标签体系，每条成片自动打标 + 自动关联跑量数据；

· 自定义列灵活组合：日期 / 素材 / 标签 / 整体成单趋势 / 整体消耗趋势 / 整体 ROI趋势 / 整体货单价 / 整体点击率（实时曲线）……所有跑量维度按需排列，告别"Excel 拖数据"；

· 选中某条成片可下钻到"该素材的完整生产链路：选题 → 脚本 → 上传 → 数据反馈"。

③ 成员创作动态：编导产能可视化

· 5 大评估维度：上传成片数 / 播放成片率 / 爆款率 / 有效成片占比 / 新人能力评估 —— 一个人到底"是不是优秀的编导"用数据说话；

· 爆款率领先筛选：自动按爆款率排序，谁的脚本"爆款率最高"一目了然；

· 自定义筛选：日维度 / 拉新维度 / 付费维度 时间筛选——管理者的"复盘会"再也不需要"看哪段时间的素材"。

④ 协作可视化 + 复盘反馈：让贡献者被看见

· 在线逐帧审批告别重复沟通——投手对素材的修改意见 / 编导对脚本的反馈直接在素材时间码上留，不靠群消息、不靠邮件；

· 从脚本到成片 · 进度实时可见——关联素材数 / 消耗趋势 / 员工贡献值一栏到底；

· 贡献值一目了然 · 及时激励有效灵感——消转比 61.82%、消耗 2,563.5 元、千次展示成本 108.98 元，所有 KPI 全员可看。

⑤ 闭环迭代：让爆款方法论在团队内部"自我强化"

· 产出 → 入库 → 数据反馈 → 复盘 → 沉淀为方法论 → 下一轮拍摄复用"AI 自动验证过的标签"；

· 用有米云 2 年的用户反馈证实："基于有米云的'内容策略'确能跑出爆款母本，不仅有实战验证过的内容，还能循环挖掘价值"；

· 通过视频精细化拆解，能追溯出"哪些素材/模特/画面真正发挥了作用"，找到创意的"起量路径"，便于快速测试优质视频内容、推动买量增长。

↑ 此循环每周跑 1 次，4-6 周即可沉淀"赛道词云库 + 段位库 + 单条报告库 + 达人池 + 内部创意资产库"五线资产，对应"产出可复用脚本 + 复用达人 + 团队资产复利"的最小行动单位。

🎬 AI 视频解析 = 一条视频的「显微镜」（看内部结构）

🎯 高赞片诊断 = 一条视频的「竞速榜」（看用户为哪一段停下）

☁️ AI 画面解析·关联词云 = 一条赛道的「全景雷达」（看赛道在用什么词、卖什么人、说什么场景）

🤖 AI 策略分析·探索模式 = 一个品牌的「策略顾问」（1 句话替代 1 周数据分析）

🎥 画面表达趋势 = 一个爆款的「解剖台」（把视觉变量拆到可复制）

👥 达人策略·全景看板 = 一个达人池的「体检表」（数据说话不再靠感觉）

🎨 创意管家·对外获取 = 一个赛道的「爆款图书馆」（全网对标随取随学）

🔁 创意管家·对内复盘 = 一个团队的「资产保险箱」（每条成片都在复利）