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用户画像

外文名

User Profile

名词解释

用户画像,是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型1。可以简单理解成是海量数据的标签,根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,形成了一个人物原型 (personas)2

应用情况

为什么要使用用户画像?

1.从公司战略层面来说,好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模,从而辅助制定阶段性目标,指导重大决策,提升ROI;更有助于避免同质化,进行个性化营销。

2.从产品本身角度来说,用户画像可以围绕产品进行人群细分,确定产品的核心人群,从而有助于确定产品定位,优化产品的功能点。例如美妆类app,则前期可大致锁定画像一二线城市,喜欢时尚,年龄段在18至35之间的女性。

3.从数据管理角度来说,用户画像有助于建立数据资产,挖掘数据的价值,使数据分析更为精确,甚至可以进行数据交易,促进数据流通。互联网营销行业中常用的DMP(Data Management Platform)就是用户画像使用的一个好例子1

用户画像构建方法:

采集数据→数据清洗→数据标准化→用户建模→标签挖掘→标签验证→数据可视化1

典型范例

假如我们现在要举办一场金融活动,须挖掘用户画像为“深圳金融从业人群”,由于此类人群在办公点活动时间较长,我们可以通过移动设备的LBS信息筛选出深圳的金融办公地点,由此简单筛选出经常在此区域活动的人群;另外,结合app使用的兴趣行为信息,如时常浏览使用金融理财类应用的人群筛选出目标人群。当然,还需通过消费水平、年龄等信息排除掉无关人群。数据源和算法模型的准确性都会影响到最终加工出来的画像结果1

参考资料

标签

新媒体 APP运营

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